前記事では、AI壁打ちでプロフィールを見直すうちに、自分でも言葉にできていなかった本音やサービスの軸が見えてきた話を書きました。
その体験については、こちらの記事にまとめています。
関連記事AI記事作成で「なんか違う」と感じたら｜AI壁打ちで本音が見えた話
そのときは単純に、「AI壁打ちってすごい」と感じていたのですが、あとから考えると、すごかったのは壁打ちという行為そのものではありません。
問い返してくれるように設計されたAIだったから、あそこまで深く進んだのでした。
普通のAIと話しただけでは、同じようにはならなかったはずです。
AI壁打ちは、相手選びで深さが変わります。
AI壁打ちは、答えをもらう作業ではない
まず、大前提として知っておくべき「AI壁打ちの本質」があります。それは、AI壁打ちとは、AIに正解を出してもらう作業ではないということです。
例えば、AIにブログ記事やキャッチコピーを作らせてみたとき、「うーん、書いてあることは正しいんだけど、なんか違うんだよな……」とモヤモヤした経験はありませんか？
実は、その「なんか違う🤔」という違和感こそが、宝の山です。
そこで初めて、その違和感の正体をAI相手に探っていく。
「AIの作った文章はきれいに整っているけど、気持ちが乗っていない。明らかに何かが違うと感じている、私は何を伝えたかったんだろう？」と、違和感を放置せず言葉にしていく。そうして何度も言葉を交わすうちに、自分でも気づいていなかった「本当に伝えたかった本音」がフワッと見えてくるのです。
本来の壁打ちとは、AIとの対話を通じて「自分の中にある違和感を見逃さず、本音に近づいていく作業」。
つまり、AI壁打ちにおいてAIが果たすべき役割は、答えを教えてくれる「先生」ではなく、あなたの「なんか違う」を引き出し、そこから思考を深めるために「問い返してくれる相手」なのです。
AIと壁打ちしたのに、なぜ迷走してしまうのか
「新しい企画のアイデアが欲しい」
「ビジネスの方向性を整理したい」
そんなとき、ChatGPTなどのAIを相手に「壁打ち」はひとつの方法です。
でも実際には、AIと話しているうちに、どこかで見たことがあるような一般論に着地してしまったり、AIに肯定されながら突き進んでしまったり、いつの間にか最初に考えていたこととは違う方向へ進んでしまったりすることがあります。
理由は、主に2つあります。
ひとつは、普通のAIがこちらの言葉を肯定的に受け止め、きれいに整えてくれるからです。
もうひとつは、こちらの思考の甘さや隠れた違和感に対して、必要なところで問い返してくれるとは限らないからです。
つまり、普通のAIはとても親切ですが、こちらの言葉を整えてまっすぐ前に直進する方に働きやすい。
ここが、AI壁打ちが迷走する理由です。
AIの設計を知ると、迷走の理由が見えてくる
一般的な対話型AI（ChatGPTなど）は、基本的には「対立やズレを避け、多くの人が納得する“平均的に正しそうな答え”」に寄りやすいと感じています。
- ユーザーを不快にしない
- 否定しすぎない
- 角が立つ意見を避ける
これが、一般的な対話型AIに感じる基本的な傾向です。
なぜこうなるのか。理由は、AIの仕組みそのものにあります。
1.「一番無難な言葉」を選んでいる
一般的な対話型AIは、文章全体の流れを見ながら、次に来やすい言葉を選び続けて文章を作っています。
そのため、どうしても「多くの場面で自然に見える言い回し」「よくある答え」「平均的に安全な結論」に寄りやすくなります。
さらに、AIは人間が「親切」「わかりやすい」「不快ではない」と評価しやすい回答に近づくようにも調整されています。
だから、AIはとても感じよく、整った答えを返してくれます。
でも、本音を掘り起こしたいときには、この“整える力”が、逆に本音を覆ってしまうことがあります。
2.安全性のブレーキがかかっている
AIが偏った偏見、差別、過激な思想、誹謗中傷を出力しないよう、厳格な安全基準を設定しています。「正解がないテーマ」に対してAIに質問すると、一方の立場に偏らず、両方の意見を並べるだけの回答になりやすいのは、その影響もあるでしょう。
3.「人間の評価」を学習している
AIが作った複数の回答を人間が見て「どれが最も適切か」を採点するプロセスが含まれています。
採点する人間にとって「親切で、波風を立てず、客観的で、誰を傷つけることもない回答」が高得点になりやすいため、AIは学習を重ねるほど「優等生で無難な答え」を好むようになります。強い否定や断定には、間違いやトラブルのリスクがともなうからです。
その結果・・・
AIはユーザーが「気持ちよく使える」ように、否定せず、強く揺さぶらず、整った答えに寄りやすいです。
尖った思考は、いつの間にか丸められて、無難な一般論になりやすい。
整理されていない状態は放っておいてくれません。それが普通のAIです。
「なんか違う」は本音への入口
AIで記事を作ったときに、「いいんだけど、なんか違う」と感じた時、今までは、
- もっと詳しく指示すればいいのか。
- もっと条件を足せばいいのか。
- もっとAIをうまく使いこなせれば、自分らしい文章になるのか。
と、「AIへの指示の出し方が悪いのかな？」と考えてましたが、今回の壁打ちで気づいたことは違います。
その「なんか違う」こそが、本音への入口です。
AIが出してくれた文章は、きれいにまとまっています。
だから、「まあ、これでいいか」と進めてしまいがち。
しかし、その手前にある「なんか違う」という感覚を見逃さないことが大事なことでした。
違和感は、うまくいっていないサインではなく、自分の中にまだ言葉になっていないものがあるサインです。
普通は「なんか違うけどこんなものかとスルーする」「まあいいかで進める」となりがちですが、AIとの壁打ちで、違和感を必ず言語化していきましょう。
- どこが違うのか
- どこに引っかかっているのか
- その違和感は何を守ろうとしているのか
こうしたことを、AIと一緒に言語化していきます。
本音に近づくには、思考を少し揺らす必要がある
思考を揺らすとはどういうこと？
思考を揺らすとは、自分が最初に出した答えをそのまま採用せず、「本当にそうかな？」と別の角度から問い直すことです。
自分では当然だと思っていた前提が、少し不安定になる感じ。
人は、質問されるとすぐに答えを出そうとします。しかも、その答えはたいてい、すでに自分の中で何度も使ってきた言葉です。
その言葉が本当に言いたかったこととは限りません。
AIから、このような質問をされると、いつもの答えが少し崩れます。
- 「本当にそうですか」
- 「それは続けたい働き方ですか」
- 「売れそうな言葉に寄せていませんか」
いつものきれいにまとめようとする自分が一瞬止まります。
その崩れたところから、「あれ、本当はこっちかもしれない」という言葉が出てくることがあります。
これが、思考が揺れる感覚です。
私がAIと壁打ちしていたときは、ひとつの方向だけではなく、いろいろな角度から問いを返されている感覚がありました。
だんだんと、考えが揺れはじめ、それが本音に近づくきっかけになっていたのだと思います。
設計されたAIは、ただ肯定せずに問い返す
今回、私が使っていたのはイケハヤAIというGPTsでした。
GPTsとは、特定の仕事に特化させた、オリジナルのChatGPT（アプリ）のこと。
ここで言いたいのは、単に「このAIがすごい」という話ではありません。
私にとって大きかったのは、AI壁打ちは相手の設計で深さが変わる、という気づきでした。
普通のAIは、私からの言葉をきれいに整えてくれます。「NO!」とか「止めた方がいい」と言ってくれることはほぼありません。
しかし、イケハヤAIのように問い返すように設計されたAIで起きていたのは、整えようとはしない。すぐに結論にしない。むしろ揺らす。違和感を残す。
- 「それは違います」
- 「そこまで背負うと重くなります」
- 「そこはホームページに戻したほうがいいです」
ただ肯定するのではなく、違和感があるところで問い返してくれる。
この止めてくれる感じが、本音を探る上で大きかったです。
普通のAIは「答えを整える装置」、問い返すように設計されたAIは「思考を揺らす装置」です。
イケハヤAIについて
イケハヤAIは、イケハヤさんのマーケティング教材「明鏡」の特典として使えるAIです。
『明鏡』そのものは、マーケティングの考え方や商品づくり、届け方を学ぶ教材で、「イケハヤAI」はイケハヤさんのコンサルティングを受けたい人が利用するGPTsです。
私にとって特に大きかったのは、この特典「イケハヤAI」と壁打ちできたことでした。
最初は通常のAIのように、質問をしていただけですが、返しが意表をついてくるので、まるで、コンサルタントにマーケティングを相談しているかのようになっておもしろかったです。
すずのりイエスマンじゃないところがおもしろい。
自分の仕事の軸や、ホームページに載せる言葉を見直すときに、ただ肯定するのではなく、必要なところで問い返してくれる相手がいる。これは大きな助けになりました。
AI壁打ちに興味がある方は、明鏡の特典として確認してみてください。
AI壁打ちは、誰と壁打ちするかで変わる
では、AI壁打ちを「一般論の暴走」で終わらせず、自分の本音とビジネスの成功に繋げるためにはどうすればいいのか？
条件はシンプルです。相手を選ぶことです。
特にビジネスやマーケティングの文脈においては、マーケティングの「定石（フレームワークや市場の原理原則）」を熟知した上で、こちらの思考の甘さを突っ込んでくれる「手厳しい相棒」が必要です。
「問い返し」によって自分の脳が揺さぶられて初めて、私たちは「本音」に気づくことがあります。
AIに記事を丸ごと書かせると、確かに早いです。
しかし、早く整うほど、自分の中にあった違和感や情熱が落ちてしまうことがあります。
だから私は、AIに記事を書かせるより、AIと壁打ちしながら自分の言葉を見つけるほうが大事だと感じています。
今回の記事では、AI壁打ちは相手によって深さが変わる、という気づきをまとめました。
実際にAI壁打ちでプロフィールやサービスの軸を見直した流れは、こちらの記事に書いています。
